Sobre mi

Soy un físico con experiencia por medio de proyectos en modelación, análisis descriptivo e inferencial de datos, brindando insights a empresas para su desarrollo. Soy responsable de mantener la integridad de los datos manteniendo su fidelidad, realizando visualizaciones y análisis probabilísticos profundos para encontrar tendencias o correlaciones que conduzcan a una toma de decisiones informada usando las ultimas tecnologías en el mercado.

Habilidades

Experiencia

Educación

Habilidades Fuertes
- Python: Avanzado
- Excel: Intermedio
- Power Bi: Intermedio
- SQL: Intermedio
- R studio: Intermedio
Habilidades Blandas
- Pensamiento analítico, curiosidad y aprendizaje continuo, resolución de problemas, colaboración y ética y responsabilidad

Universidad de Paris-Saclay,
Investigador Jr Jul, 2021 a Ene, 2022

Analicé los nuevos datos proporcionados por el LHC y utilicé herramientas avanzadas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias. Además, ayudé en el desarrollo de un modelo matemático preciso y eficiente para describir la unión de partículas subatómicas. Presenté los resultados a mi equipo de investigación y recibí valiosa retroalimentación que mejoró aún más la precisión y eficiencia del modelo.

Universidad Nacional de Colombia,
Fisico Ene, 2017 a Nov, 2022
Bogota Institute Technology (BIT),
Bootcamp Analista de Datos May, 2023

Áreas de Conocimientos

Bases de Datos Relacionales

He trabajado en el diseño, creación y gestión de bases de datos para resolver problemas financieros de familiares y amigos. Automatizando cálculos y creando dashboards, he proporcionado una visualización clara de sus finanzas personales, facilitando la toma de decisiones informadas y optimizando sus procesos financieros.

Proyectos

Análisis de Datos

He utilizado herramientas como Excel, MySQL y Power BI para el procesamiento de datos, incluyendo ETL, modelamiento y visualización. Mi experiencia me ha permitido identificar tendencias y patrones en bases de datos, los cuales he visualizado en dashboards para un monitoreo constante. A través de este enfoque, he facilitado la toma de decisiones basadas en datos confiables y relevantes.

Proyectos

Cientifico de Datos

He aplicado algoritmos de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial para categorizar empresas sólidas en las que invertir, predecir precios de casas basados en sus características y realizar una aproximación temporal del valor de las acciones. Mi enfoque en el análisis de datos y la utilización de técnicas avanzadas me ha permitido generar insights valiosos y tomar decisiones informadas en diversas áreas.

Proyectos

Bases de datos

Finanzas Doctor
Formularios Google a Power Bi

Por medio de la recolección de datos usando google Forms, se llena una base de datos en Google Sheets donde se conecta con un dashboard en Power Bi para la visualización de ganancias.

Análisis recibos
MySQL a Power Bi

Se construyó la base relacional en MySQL, donde tambien se ingresaron los valores, para despues hacer la conexión con Power Bi.

Análisis de datos

Entregas de Muebles

Se analizan los envios de bodegas a tiendas por su tiempo de duración, los daños de los productos, las devoluciones y registros

Accidentes Vehiculares en UK

Con los datos obtenidos de los accidentes de transito en Reino Unido de 2021 y 2022, se realizó un Dashboard, mostrando los datos más importantes y gráficas para el seguimiento.

Liga Premier de la India - Tableau

Usando los registros de la IPL del 2008 al 2020, se creo un dashboard interactivo en Tableau, donde se encuentra el equipo campeón, los mejores jugadores por cada fecha.

Deserciones de la compañia

Con una base de datos de los abandonos a la compañia, se crea un dashboard con el fin de encontrar patrones dependiendo los años en la compañia, salario, etc.

Modelación Matematica

Empleando ecuaciones de física podemos describir la naturaleza y, mediante la optimización matemática, podemos analizar cómo ahorrar materiales, mejorar la distribución de elementos y utilizar otros medios para ahorrar dinero y obtener los mismos o mejores resultados.

Decaimiento Z'

Por medio de bases de datos gratuitas del CERN, se analizó el decaimiento del boson z'.

Decaimiento del Boson W -> HH

Usando datos del CERN se analizó el decaimiento de boson W hacia dos particlas de Highs.

Constantes ópticas en película delgadas

Se determinaron las constantes ópticas para una película delgada por el método de Swanepoel.

Ciencia de datos

Predicción de acciones en la bolsa

Tomando las acciones de Microsoft se usaron los algortimos Prophet y NeuralProphet para predecir el comportamiento de las acciones con este resultado se nutren las redes neuronales LSTM y GRU.

Clasificación de Especies

Se pusieron en comparación 3 algoritmos de Machine Learning y una red neuronal sencilla, en la tarea de clasificar correctamente que especie de Iris era la flor por medidas de petalo y sepalo.

Predicción Valor de Casas

Con una base de datos sobre el precio de las casas en California se usó el algoritmo KNN para rellenar la información faltante y se compararon otros 4 algortimos para la prediccion de los precios de estas casas.

Clasificación de Sentimientos

Usando librerias de NLP como RoBERTa se analizaron los sentimientos de los emojis presentes en una conversación propia de whatsapp.

Negocios en Instagram

Con una base de datos de un negocio de instagram se analiza las corralaciones, para determinar la cantidad de impresiones y se usa un algortimo de machine learning para predecir las posibles impresiones de una futura publicación.

Hackthaton

SIVIGILA
Power Bi embebido en landing page

Este es el resultado mejorado de lo realizado sobre la base de datos dada en la hacktathon BIT 2023, donde la parte del frontend fue realizado por Natalia Turmeque y el power bi por mi persona.